Введение. Цифровая грамотность (далее – ЦГ) является одним из ключевых элементов современной образовательной системы, а ее отсутствие может привести к ограничению доступа к образовательным ресурсам и неравенству в возможностях развития. Мониторинг уровней ЦГ школьников и обучающихся в системе общего (далее – ОО) и среднего профессионального образования (далее – СПО) позволяет определить сильные и слабые стороны цифровой подготовки в региональной системе образования и выдвинуть причинно-следственные гипотезы относительно причин цифровых разрывов.

Цель исследования заключается в изучении уровней и профилей цифровой грамотности учащихся различных образовательных учреждений и выявлении цифровых разрывов по разным параметрам.

Материалы и методы. В исследовании приняло участие больше трех тысяч обучающихся из различных типов образовательных учреждений, включая общеобразовательные школы, гимназии, лицеи, колледжи и техникумы Томской области (Российская Федерация). В процессе мониторинга использовалась ранее разработанная операционализированная модель ЦГ, адаптированная для российской системы образования. Для сопоставления уровней и профилей ЦГ на отдельных ступенях ОО и уровне СПО использовались методы математической статистики (Краскала-Уоллеса, Манна-Уитни, однофакторный линейный дисперсионный анализ).

Результаты. Установлены значимые различия в ЦГ между уровнем ОО в целом и СПО (z = -3,824, p < 0,0001; z = -2,904, p < 0,004). Среди обучающихся ОО и СПО наиболее высокими оказались уровни метакомпетенций информационной грамотности и создания контента (НОО – 64%, ООО – 66,8%, СОО – 71,2% и СПО – 71,4%), наиболее низким – уровень метакомпетенции взаимодействия и коммуникации в сетях (НОО – 73%, ООО – 50,2%, СОО – 66,8% и СПО – 59,8%).

Заключение. Мониторинг цифровой грамотности в региональной системе общего и среднего профессионального образования показал наличие множества разрывов и диспропорций как в рамках отдельных профилей цифровой грамотности, так и на различных ступенях и уровнях образования. В качестве причин разрывов в ЦГ обучающихся выступают дефициты цифровой подготовки в формальных институтах образования, неравенство доступа к инфраструктурным ресурсам, а также социально-экономическое и культурное неравенство. Анализ цифровых разрывов позволит разработать рекомендации и стратегии, направленные на устранение различий в уровнях ЦГ.

Ключевые слова: цифровая грамотность, цифровой разрыв, киберсоциализация, мониторинг, система общего и среднего профессионального образования

Ссылка для цитирования: Глухов А. П., Ли А. С., Соломина И. Г. Мониторинг уровней и профилей цифровой грамотности обучающихся в региональной системе образования: анализ цифровых разрывов // Перспективы науки и образования. 2023. № 6 (66). С. 532-547. doi: 10.32744/pse.2023.6.31

Информация об авторах:

Глухов Андрей Петрович (Россия, Томск) - Доцент, кандидат философских наук, зав. научно-исследовательской лабораторией киберсоциализации и формирования цифровой образовательной среды. Томский государственный педагогический университет. E-mail: GlukhovAP@tspu.edu.ru. ORCID ID: 0000-0002-9919-5316. Scopus Author ID: 57188558365. ReseacherID: AAB-5599-2020

Ли Анастасия Сергеевна (Россия, Томск) - Младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории киберсоциализации и формирования цифровой образовательной среды. Томский государственный педагогический университет. E-mail: lianastasiya3012@gmail.com. ORCID ID: 0009-0007-8621-020X. ReseacherID: JDD-0973-2023

Соломина Ирина Геннадьевна (Россия, Томск) - Младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории киберсоциализации и формирования цифровой образовательной среды. Томский государственный педагогический университет. E-mail: solomina@tspu.edu.ru

Введение. В условиях активного развития инклюзивных практик в образовании обучающихся с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ) всё более актуальным становится вопрос не только обеспечения, но и оценки его качества. В настоящее время ещё недостаточно разработаны инструменты образовательных достижений обучающихся с ОВЗ, а предлагаемые в литературе подходы к диагностике образовательных результатов и их обработке характеризуются высокой трудоемкостью. Цель исследования заключается в разработке и апробации пакета диагностических методик и цифровой программы мониторинга универсальных учебных действий (УУД) и базовых учебных действий (БУД) для выявления типологических и индивидуальных особенностей обучающихся с задержкой психического развития (ЗПР) и легкой умственной отсталостью (ЛУО).

Материалы и методы. Методический инструментарий исследования включает анализ научных публикаций, осуществленного в том числе с использованием библиографической базы Scopus (Elsevier) за 2019–2022 гг. по ключевым словам inclusive education AND digital learning, а также методы эмпирического исследования: стандартизированное наблюдение, беседу и экспериментально-психологическое обследование. Математический анализ результатов эмпирического исследования осуществлялся с помощью статистического критерия t-Стьюдента.

Результаты. Выявленные в ходе проведенного исследования статистические значимые различия (p ≤ 0,05) в показателях сформированности учебных действий (УУД и БУД) среди детей с ЗПР и ЛУО позволяют выделить их внутригрупповые типологические особенности, являющиеся основанием для дифференциации и индивидуализации образовательного процесса, в том числе при разных вариантах организации обучения таких детей. Разработанная цифровая программа мониторинга позволит повысить эффективность использования рабочего времени педагогическими работниками образовательной организации за счет сокращения излишней бумажной документации, а также сформировать базу данных, отражающую индивидуальную траекторию развития каждого обучающихся в инклюзивных условиях.

Заключение. С помощью разработанной и апробированной в эмпирическом исследовании программы мониторинга были выявлены и проанализированы качественные и количественные различия в сформированности УУД у детей с ЗПР, а также БУД у детей с ЛУО, что важно для обоснования дифференцированного подхода к созданию специальных образовательных условий для таких обучающихся при организации их образования в инклюзивных школах.

Ключевые слова: универсальное учебное действие, базовое учебное действие, индикатор, методы диагностики, цифровая программа, мониторинг

Ссылка для цитирования: Шумилова Е. А., Кузма Л. П., Макуха Л. С. Использование цифровой программы мониторинга образовательных достижений для выявления типологических различий обучающихся с легкими формами интеллектуальной недостаточности // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 422-438. doi: 10.32744/pse.2023.3.25

Информация об авторах:

Шумилова Елена Аркадьевна (Россия, Краснодар) - Профессор, доктор педагогических наук, заведующий кафедрой дефектологии и специальной психологии. Кубанский государственный университет | Профессор кафедры педагогики и психологии. Чеченский государственный университет. E-mail: shumilovae2005@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0001-8322-8884. Scopus Author ID: 57213355485

Кузма Левонас Прано (Россия, Краснодар) - Доцент, кандидат психологических наук. Кубанский государственный университет. E-mail: lev.kuzma@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0002-5117-6976

Макуха Лия Сергеевна (Россия, Краснодар) - Магистрант. Кафедра дефектологии и специальной психологии. Кубанский государственный университет. E-mail: dark.butler@inbox.ru. ORCID ID: 0000-0001-9596-5419

Современные требования к качеству обучения в общеобразовательной школе определены в федеральных государственных образовательных стандартах в виде перечня предметных, метапредметных и личностных образовательных результатов. Реализация этих требований связана с необходимостью разработки новых методик и технологий формирования и развития метапредметных умений и личностных качеств обучающихся средствами осваиваемых учебных дисциплин. Результативность достижения обозначенных требований обусловлена использованием целенаправленного педагогического мониторинга результатов обучения. Это актуализирует проблему поиска новых технологий мониторинга не только предметных, но вместе с тем метапредметных и личностных результатов освоения учебных дисциплин.

Методологическую основу исследования составляют нормативные требования федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования, системно-деятельностный и интегрированный подходы, теория и практика педагогических измерений. Опытно-практическая составляющая исследования основана на расчете коэффициента корреляции Пирсона и коэффициента надежности Спирмена-Брауна.

Представлена концепция мониторинга, основанная на комплексе базовых (системность, преемственность, поэтапность, открытость) и специальных (бипредметность, динамичность, дидактическая целесообразность) дидактических принципов. Сформулированы принципы разработки диагностических средств бипредметного мониторинга универсальных учебных действий обучающихся в процессе обучения математике: интеграция математических и метапредметных заданий, разноуровневость, соответствие содержания диагностического средства требованиям к математической подготовке и сформированности универсальных учебных действий, соответствие нормативным требованиям.

Разработанная концепция подтверждена экспериментально на примере мониторинга универсальных учебных действий обучающихся 7 классов трех образовательных учреждений г. Дивногорска Красноярского края как результатов изучения темы «Степень с натуральным показателем». На основании полученных мониторинговых данных посредством формулы Спирмена-Брауна определен коэффициент надежности используемых средств К=0,81.

Ключевые слова: универсальные учебные действия, метапредметные результаты, федеральный государственный стандарт основного общего образования, обучающиеся, обучение математике, мониторинг, бипредметность

Ссылка для цитирования: Шкерина Л. В., Гаврилюк А. С., Табинова О. А., Шашкина М. Б. Бипредметный мониторинг результатов освоения универсальных учебных действий обучающимися 7–9 классов в процессе обучения математике // Перспективы науки и образования. 2020. № 2 (44). С. 179-194. doi: 10.32744/pse.2020.2.15

Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Шкерина Людмила Васильевна (Россия, г. Красноярск) - Доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой математики и методики обучения математике. Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева. E-mail: shkerina@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-4231-6973. Scopus ID: 57193439041  

Гаврилюк Анна Станиславовна (Россия, Красноярский край, г. Дивногорск) - Заместитель директора по учебно-воспитательной работе, учитель математики. Муниципальное автономное общеобразовательное учреждение гимназия № 10 имени А.Е. Бочкина. E-mail: ani24@rambler.ru

Табинова Ольга Александровна (Россия, Красноярский край, г. Дивногорск) - заместитель директора по учебно-воспитательной работе, преподаватель математики и информатики, Дивногорский колледж-интернат олимпийского резерва. E-mail: tabinovaolga@mail.ru

Шашкина Мария Борисовна (Россия, г. Красноярск) - Кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры математики и методики обучения математике. Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева. E-mail: m_shashkina@bk.ru