Главная » Posts tagged 'Scopus'
Tag Archives: Scopus
Прогнозирование показателей научной деятельности российских вузов и их рейтингов
Введение. В настоящее время результаты оценки деятельности организаций стали одним из важных управленческих ресурсов. Поэтому актуальным для организаций является не только выполнение установленных учредителем показателей, но и попадание в ТОП авторитетных рейтингов как общих, так и по конкретному виду деятельности. Цель исследования – построение прогнозов показателей научной деятельности вузов и рейтингов на их основе методами имитационного моделирования, а также формирование управленческих решений по продвижению заданного вуза в рейтинге.
Материалы и методы. Материалами исследования послужили данные о количестве публикаций сотрудников вуза в ведущих наукометрических базах Web of Science, Scopus, РИНЦ и числу научно-педагогических работников (далее – НПР) за период с 2013 по 2021 гг. При исследовании использовались методы математического и имитационного моделирования, методы описательной статистики и сравнительный анализ данных.
Результаты исследования. В рамках исследования методики формирования одного из известных национальных рейтингов российских вузов смоделирована динамика показателей научной деятельности ТОП–50 вузов до 2030 года на основе шестнадцати из их числа. На примере Петрозаводского государственного университета предложены проекты управленческих решений, позволяющие вузу, не входящему в ТОП–50, попасть в данный диапазон с учетом минимизации финансовых затрат. Предложенные проекты управленческих решений предлагается достичь за счет вовлечения в публикационную деятельность категорию профессорско-преподавательского состава вуза, которая последние несколько лет не имеют ежегодных публикаций. В результате имитационного моделирования прогнозных значений показателей научной деятельности было выявлено, что при ежегодном увеличении числа публикаций, в среднем на 25%, ПетрГУ сможет существенно улучшить свои позиции в рейтинге научной деятельности, и к 2025 году занять место в диапазоне с 40 по 50.
Обсуждение и заключение. Полученные модели позволяют спрогнозировать не только общее количество статей различных российских вузов, но и их позиции в рейтинге, как при сохранении текущих тенденций, так и при применении различных сценариев управления. С практической точки зрения, представленные результаты могут быть полезны администрации вуза для анализа и управления научной деятельностью вуза на предмет повышения эффективности и достижения поставленных целей.
Ключевые слова: вузы России, научная деятельность, публикационная активность, Scopus, Web of Science, рейтинги, управленческие решения, прогнозирование
Ссылка для цитирования: Зятева О. А., Питухин Е. А. Прогнозирование показателей научной деятельности российских вузов и их рейтингов // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 692-705. doi: 10.32744/pse.2022.4.40
Информация об авторах:
Зятева Ольга Александровна (Россия, г. Петрозаводск) - Старший преподаватель кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: olga_zyateva@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-0663-4800. Scopus Author ID: 57205399430. ResearcherID: AAP-1927-2021 Питухин Евгений Александрович (Россия, г. Петрозаводск) - Профессор, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: eugene@petrsu.ru. ORCID ID: 0000-0002-7021-2995. Scopus Author ID: 65045119166. ResearcherID: H-4562-2016
Анализ динамики публикационной активности вуза в разрезе категорий сотрудников
Введение. В последние годы государственная политика в области науки и высшего образования нацелена на то, что вузы должны занимать конкурирующие позиции в международных системах оценки, в том числе научного потенциала. Поэтому вузам необходимы конструктивные решения, которые могут обеспечить рост соответствующих показателей. Цель исследования – анализ динамики публикационной активности сотрудников вуза.
Материалы и методы. Материалами исследования послужили данные о количестве публикаций сотрудников вуза в ведущих мировых наукометрических базах Web of Science и Scopus за период с 2000–2020 гг. При исследовании использовались классификация, методы описательной статистики и сравнительный анализ данных.
Результаты исследования. Определены категории профессорско-преподавательского состава, которые в большей степени влияют на публикационную активность организации в целом. В результате сравнительного анализа все сотрудники были разделены на четыре категории по типу работы (штатные ППС, внешние совместители, внутренние совместители и не ППС), а также на 6 групп в зависимости от числа публикаций («0», «1-2», «3-4», «5-6», «7-8», «>9»). Рассчитаны вероятности и сформированы матрицы статистических оценок переходов сотрудников различных категорий из одной группы в другую для каждого статуса (сотрудники, которые продолжают работать в вузе, вновь принятые или уволенные в течении года). Выявлено, что драйверами научной деятельности являются штатные ППС не группы «0».
Обсуждение и заключение. Полученные матрицы вероятностей переходов будут положены в основу моделирования численности сотрудников различных групп и прогнозирования общего числа публикаций организации. В результате появится возможность не только спрогнозировать общее количество статей вуза при сохранении текущих тенденций, но и рассмотреть различные сценарии управления на предмет повышения эффективности и соответствия целям организации. Это поможет вузам не только проводить самоанализ, но и управлять показателями деятельности институтов и подразделений, в части роста результатов публикационной активности.
Ключевые слова: статистический анализ, научная деятельность, публикационная активность, наукометрические показатели, Scopus, Web of Science
Ссылка для цитирования: Питухин Е. А., Зятева О. А. Анализ динамики публикационной активности вуза в разрезе категорий сотрудников // Перспективы науки и образования. 2021. № 4 (52). С. 566-576. doi: 10.32744/pse.2021.4.37
Информация об авторах:
Питухин Евгений Александрович (Россия, г. Петрозаводск) - Профессор, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: eugene@petrsu.ru. ORCID ID: 0000-0002-7021-2995. ReseacherID: H-4562-2016 Зятева Ольга Александровна (Россия, г. Петрозаводск) - Старший преподаватель кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: olga_zyateva@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-0663-4800. Scopus Author ID: 57205399430. ReseacherID: AAP-1927-2021
Перспективы науки и образования 