Перспективы науки и образования

Главная » Управление в образовании

Category Archives: Управление в образовании

К проблеме доступности качественного общего образования в российской Арктике: оценка условий реализации образовательных программ

Введение. Сформулированные на федеральном уровне приоритеты образовательной политики государства актуализируют проблему разработки научно-методического обеспечения организационно-управленческих решений, принимаемых в рамках данной политики. Для Арктической зоны Российской Федерации, как одной из четырех групп приоритетных геостратегических территорий страны, такой задачей является повышение доступности качественного общего образования. С учетом действия федеральных государственных образовательных стандартов общего образования практическое решение данной задачи подразумевает выравнивание условий реализации образовательных программ.

Цель исследования – разработка и апробация критериев, показателей и процедур оценки условий реализации программ общего образования в территориальном образовательном сегменте.

Материалы и методы. С помощью индекса энтропии Тейла – показателя измерения неравенства – оценена неоднородность общесистемных, материально-технических, учебно-методических, кадровых, психолого-педагогических и финансовых условий реализации программ общего образования в регионах российской Арктики по 23 соответствующим данным условиям критериям в разрезе городских и сельских школ. Информационной базой проведенных расчетов стали результаты федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере общего образования.

Результаты исследования. В арктическом образовательном сегменте по большинству критериев, характеризующих исследуемые условия, наблюдается незначительная дифференциация: значение индекса Тейла не достигает 0,1 по 18 критериям в городах и по 17 критериям в сельских местностях АЗРФ. Однако по пяти общим для городских и сельских школ критериям, относящимся к общесистемным (индекс энтропии варьирует от 1,05 до 1,23), материально-техническим (от 0,15 до 0,63), учебно-методическим (от 0,11 до 0,34) и психолого-педагогическим (от 0,12 до 0,89) условиям реализации программ общего образования, отмечается максимальная дифференциация. Структуру дифференциации исследуемых условий в городских школах определяют различия прежде всего внутри федеральных округов (по 14 критериям из 23), в то время как неравномерность распределения значений анализируемых критериев в сельских школах (по 16 критериям из 23) зависит преимущественно от различий между федеральными округами.

Заключение. На основе рассчитанных значений определены приоритетные направления выравнивания условий реализации программ общего образования в арктическом образовательном сегменте. Результаты исследования могут быть использованы в деятельности как региональных органов управления образованием, так и на уровне территориального образовательного сегмента для оценивания и принятия обоснованных управленческих решений, связанных с повышением доступности качественного общего образования.

Ключевые слова: системы образования арктических регионов, территориальный образовательный сегмент, арктический образовательный сегмент, доступность качественного общего образования, оценка условий реализации образовательных программ

Ссылка для цитирования: Пунанцев А. А., Левитес Д. Г. К проблеме доступности качественного общего образования в российской Арктике: оценка условий реализации образовательных программ // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 706-725. doi: 10.32744/pse.2022.4.41

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Пунанцев Артем Алексеевич (Россия, г. Мурманск) - Стажер-исследователь кафедры педагогики. Мурманский арктический государственный университет. E-mail: punancevartem51@gmail.com. ORCID ID: 0000-0002-5498-563X. Scopus Author ID: 57219207451. ResearcherID: AAK-2596-2021

Левитес Дмитрий Григорьевич (Россия, г. Мурманск) - Профессор, доктор педагогических наук, профессор кафедры педагогики. Мурманский арктический государственный университет. E-mail: levites@inbox.ru. ResearcherID: W-2488-2018

Прогнозирование показателей научной деятельности российских вузов и их рейтингов

Введение. В настоящее время результаты оценки деятельности организаций стали одним из важных управленческих ресурсов. Поэтому актуальным для организаций является не только выполнение установленных учредителем показателей, но и попадание в ТОП авторитетных рейтингов как общих, так и по конкретному виду деятельности. Цель исследования – построение прогнозов показателей научной деятельности вузов и рейтингов на их основе методами имитационного моделирования, а также формирование управленческих решений по продвижению заданного вуза в рейтинге.

Материалы и методы. Материалами исследования послужили данные о количестве публикаций сотрудников вуза в ведущих наукометрических базах Web of Science, Scopus, РИНЦ и числу научно-педагогических работников (далее – НПР) за период с 2013 по 2021 гг. При исследовании использовались методы математического и имитационного моделирования, методы описательной статистики и сравнительный анализ данных.

Результаты исследования. В рамках исследования методики формирования одного из известных национальных рейтингов российских вузов смоделирована динамика показателей научной деятельности ТОП–50 вузов до 2030 года на основе шестнадцати из их числа. На примере Петрозаводского государственного университета предложены проекты управленческих решений, позволяющие вузу, не входящему в ТОП–50, попасть в данный диапазон с учетом минимизации финансовых затрат. Предложенные проекты управленческих решений предлагается достичь за счет вовлечения в публикационную деятельность категорию профессорско-преподавательского состава вуза, которая последние несколько лет не имеют ежегодных публикаций. В результате имитационного моделирования прогнозных значений показателей научной деятельности было выявлено, что при ежегодном увеличении числа публикаций, в среднем на 25%, ПетрГУ сможет существенно улучшить свои позиции в рейтинге научной деятельности, и к 2025 году занять место в диапазоне с 40 по 50.

Обсуждение и заключение. Полученные модели позволяют спрогнозировать не только общее количество статей различных российских вузов, но и их позиции в рейтинге, как при сохранении текущих тенденций, так и при применении различных сценариев управления. С практической точки зрения, представленные результаты могут быть полезны администрации вуза для анализа и управления научной деятельностью вуза на предмет повышения эффективности и достижения поставленных целей.

Ключевые слова: вузы России, научная деятельность, публикационная активность, Scopus, Web of Science, рейтинги, управленческие решения, прогнозирование

Ссылка для цитирования: Зятева О. А., Питухин Е. А. Прогнозирование показателей научной деятельности российских вузов и их рейтингов // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 692-705. doi: 10.32744/pse.2022.4.40

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Зятева Ольга Александровна (Россия, г. Петрозаводск) - Старший преподаватель кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: olga_zyateva@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-0663-4800. Scopus Author ID: 57205399430. ResearcherID: AAP-1927-2021

Питухин Евгений Александрович (Россия, г. Петрозаводск) - Профессор, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: eugene@petrsu.ru. ORCID ID: 0000-0002-7021-2995. Scopus Author ID: 65045119166. ResearcherID: H-4562-2016

Развитие форм взаимодействия предприятия с вузом в рамках дуальной модели образования: опыт и перспективы

Введение. Одной из важнейших задач современной системы образования является поиск организационных форм, способных удовлетворить потребности рынка труда, решить проблему обеспечения предприятий, особенно высокотехнологичных, кадрами, обладающими глубокими фундаментальными знаниями и актуальными практическими навыками. Ответом на этот запрос является развитие дуальной системы образования, учитывающей современные реалии социально-экономического развития. Цель работы состоит в исследовании развития форм организации взаимодействия предприятий с образовательными организациями в рамках дуального образования.

Материалы и методы. С целью исследования значимости и перспектив развития дуальной системы образования были использованы ретроспективный и сравнительный анализ, экосистемный подход. В исследовании приняли участие 98 выпускников одной из базовых кафедр Донского государственного технического университета (Российская Федерация), проходивших обучение с 2003 по 2020 годы и работающих в настоящее время на предприятии-партнере. С целью сравнительного анализа и подтверждения гипотезы о влиянии обучения на базовой кафедре на ускорение профессиональной адаптации были также опрошены две группы работников (по 35 человек в каждой), имеющих трудовой стаж от трех до десяти лет: обучавшихся на данной кафедре и не обучавшихся на ней. Применены метод групповых экспертных оценок, анкетирование, U-критерий Манна-Уитни.

Результаты. Проведенный опрос работников промышленного предприятия, обучавшихся на базовой кафедре, и не обучавшихся на ней, показал что средний период профессиональной адаптации первых составил около 4,9 месяцев, что более чем в два раза меньше аналогичного периода в группе не обучавшихся на ней. Аналогично различается у двух групп респондентов период восприятия корпоративной культуры предприятия. Обе группы респондентов оценили важность наставничества для молодых работников на 5 баллов по 5-ти балльной шкале. U-критерий Манна-Уитни для оценки периода профессиональной адаптации – 108,5, для оценки восприятия корпоративной культуры – 86,5 (при U0,01=413; U0,05=471).

Заключение. Перспективы развития дуального образования видятся в распространении принципа обучения на протяжении на всей жизни. Данный принцип предполагает формирование новой модели дуального образования в составе профессионально-образовательной экосистемы, позволяющей учитывать текущие и перспективные кадровые запросы предприятий.

Ключевые слова: дуальное образование, дуальное обучение, базовая кафедра, предприятие, образовательные организации, профессионально-образовательная экосистема

Ссылка для цитирования: Флек М. Б., Угнич Е. А. Развитие форм взаимодействия предприятия с вузом в рамках дуальной модели образования: опыт и перспективы // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 671-691. doi: 10.32744/pse.2022.4.39

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Флек Михаил Бенсионович (Россия, Ростов-на-Дону) - Профессор, доктор технических наук, заведующий кафедрой «Авиастроение». Донской государственный технический университет. E-mail: mikh.fleck2018@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0002-0775-3473. Scopus Author ID: 55876980100

Угнич Екатерина Александровна (Россия, Ростов-на-Дону) - Доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Мировая экономика и международные экономические отношения». Донской государственный технический университет. E-mail: ugnich77@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-9028-5518. Scopus Author ID: 55963022300. ResearcherID: AGB-6651-2022

Мониторинг моделей оценки качества системы общего образования на примере субъектов Российской Федерации и разработка инструментария по внедрению лучших практик

Введение. В настоящее время государственным приоритетом в сфере образования признано управление качеством образования на всех уровнях образования, обеспечивая единое образовательное пространство в Российской Федерации. Произошедший переход от контроля качества к оценке качества и затем к управлению качеством образования выдвигает новые требования к содержанию и реализации общероссийской (единой) системы оценки качества образования (далее – ОСОКО) и региональных систем оценки качества образования каждого субъекта Российской Федерации (далее – РСОКО).

Цель исследования – провести мониторинг моделей оценки качества системы общего образования субъектов РФ и разработать инструментарий по внедрению лучших практик.

Материалы и методы. Объектом исследования выступали модели оценки качества системы общего образования 85 субъектов РФ. Применялся метод контент-анализа открытых источников сети Интернет нормативных документов субъектов РФ, содержащих информацию (положения, концепции, модели) об утверждении РСОКО. В исследовании авторами проведена экспертная оценка 85 нормативных документов субъектов РФ. В процессе проведения анализа полученных в результате экспертизы нормативных документов субъектов РФ, сбор, систематизация экспертных оценок и их визуализация проводилась в электронных таблицах Microsoft Office Excel; статистический анализ и визуализация осуществлялись в программном средстве SPSS Statistics 26.0. Для разработки информационной системы с применением методов моделирования, алгоритмизации и программирования был использован язык PHP, библиотеки: ADOdb, PHPOffice, TCPDF, Bootstrap, БД PostgreSQL, клиент для БД DBeaver Community.

Результаты. Исследование показывает необходимость корректировки, а в ряде субъектов РФ коренного изменения существующих нормативных документов РСОКО. Только у 23,5% субъектов Российской Федерации модели, концепции, положения РСОКО относятся к высокому уровню. Информационная система мониторинга моделей оценки качества системы общего образования субъектов РФ обеспечивает повышение эффективности получаемых данных в ходе их сбора, обработки, контроля и анализа, позволяет повысить качество общего образования в субъектах РФ путем реализации сетевого взаимодействия между регионами с высокими и низкими показателями управленческих по организации и реализации комплекса мер поддержки, разработанного с учетом результатов мониторинга.

Заключение. РСОКО всех 85 субъектов РФ требуют содержательных, структурных и функциональных изменений существующих нормативных документов, а результаты мониторинга обеспечивают оценку динамики реализации механизмов управления качеством образования каждого субъекта, самоанализ полученных результатов и принятие органами государственной власти субъектов РФ в сфере образования соответствующих управленческих решений для реализации единого образовательного пространства в РФ.

Ключевые слова: общее образование, качество, оценка, управление, субъекты Российской Федерации, информационная система, лучшие практики, инструментарий

Ссылка для цитирования: Чудинский Р. М., Малев В. В., Малева А. А., Дубов В. М., Кубряков Е. А. Мониторинг моделей оценки качества системы общего образования на примере субъектов Российской Федерации и разработка инструментария по внедрению лучших практик // Перспективы науки и образования. 2022. № 3 (57). С. 715-737. doi: 10.32744/pse.2022.3.41

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Чудинский Руслан Михайлович (Российская Федерация, г. Воронеж) - Доцент, доктор педагогических наук, заведующий кафедрой информатики, информационных технологий и цифрового образования. Воронежский государственный педагогический университет. E-mail: chudinsky@mail.ru. ORCID ID: 0000-0001-5449-9351. ResearcherID: E-9357-2019

Малев Василий Владимирович (Российская Федерация, г. Воронеж) - Доцент, кандидат педагогических наук, декан физико-математического факультета. Воронежский государственный педагогический университет. E-mail: mvv-mpi@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-8225-1609

Малева Алла Александровна (Российская Федерация, г. Воронеж) - Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, информационных технологий и цифрового образования. Воронежский государственный педагогический университет. E-mail: malevaalla@yandex.ru

Дубов Владислав Михайлович (Российская Федерация, г. Воронеж) - Кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, информационных технологий и цифрового образования. Воронежский государственный педагогический университет. E-mail: urubo@mail.ru

Кубряков Евгений Анатольевич (Российская Федерация, г. Воронеж) - Доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры информатики, информационных технологий и цифрового образования. Воронежский государственный педагогический университет. E-mail: eakub@mail.ru

Взаимосвязь приоритетов управленческих решений руководства общеобразовательных школ и динамики изменений образовательных результатов

Введение. Актуальность исследования обусловлена потребностью изучения опыта школ, способных в сложных социальных условиях самостоятельно добиться высоких результатов. Цель публикации – установление взаимосвязи между управленческими решениями школьного руководства, направленными на преодоление факторов риска низких образовательных результатов и динамикой изменений образовательных результатов школ.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 38 экспертов (разработка детализированной модели факторов риска низких образовательных результатов, анкеты для руководства школ), 210 школ из 12 субъектов Российской Федерации, которые за последние 5 лет вышли из категории школ с низкими образовательными результатами. Применены метод групповых экспертных оценок, метод морфологического ящика, анкетирование, интервью, сравнительный анализ.

Результаты. Спроектирована детализированная модель факторов риска низких образовательных результатов (15 факторов риска, 104 детализированных позиции), на основе детализированной модели разработана анкета для руководства школ (5 разделов, 504 позиции). По результатам исследования возможно заключить:

  • для руководства школ наиболее приоритетными факторами риска низких образовательных результатов являются факторы, связанные с ресурсным обеспечением образовательной деятельности (имущественные, материально-технические, кадровые ресурсы). Наибольшее количество управленческих решений (77%) направлено на их преодоление. Наименее приоритетным (27%) является фактор, связанный с мотивацией руководства образовательной организации на улучшение образовательных результатов. Медиана количества управленческих решений, направленных на преодоление всех факторов риска составила 52%.
  • повышение динамики образовательных результатов школ зависит от приоритетности для их руководства факторов риска, связанных с обеспечением благоприятного школьного уклада и оценкой образовательных результатов. Количество управленческих решений, направленных на их преодоление, в школах, демонстрирующих «положительную и значительную динамику образовательных результатов в среднем на 23% выше, чем в других анкетируемых школах.

Заключение. Результаты исследования доказывают результативность описания опыта школ через систему управленческих решений по преодолению факторов риска низких образовательных результатов. Установленная взаимосвязь позволяет руководству школ корректировать управленческие решения с целью повышения динамики образовательных результатов. Детализированная модель факторов риска применима для исследований мобильности педагогов, обеспечения методического сопровождения «слабых» школ, создания имитационных тренажеров для руководства школ.

Ключевые слова: общее образование, качество образования, образовательные результаты, факторы риска низких образовательных результатов, управленческое решение

Ссылка для цитирования: Мирошниченко А. А., Чиговская-Назарова Я. А., Хлобыстова И. Ю., Куртеева О. В. Взаимосвязь приоритетов управленческих решений руководства общеобразовательных школ и динамики изменений образовательных результатов // Перспективы науки и образования. 2022. № 2 (56). С. 686-707. doi: 10.32744/pse.2022.2.41

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Мирошниченко Алексей Анатольевич (Россия, г. Глазов) - Профессор, доктор педагогических наук, заведующий кафедрой педагогики и психологии. ФГБОУ ВО «Глазовский государственный педагогический институт имени В.Г. Короленко». E-mail: ggpi@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-2845-3437. Researcher ID: W-4738-2017. Scopus Author ID: 57196461695

Чиговская-Назарова Янина Александровна (Россия, г. Глазов) - Доцент, кандидат филологических наук. Ректор. ФГБОУ ВО «Глазовский государственный педагогический институт имени В.Г. Короленко». E-mail: rector@ggpi.org. ORCID ID: 0000-0002-4070-4913

Хлобыстова Ирина Юрьевна (Россия, г. Глазов) - Доцент, кандидат педагогических наук, доцент кафедры математики и информатики. ФГБОУ ВО «Глазовский государственный педагогический институт имени В.Г. Короленко». E-mail: hloirina@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0001-7672-0838. ResearcherID: AAF-2768-2021

Куртеева Ольга Валерьевна (Россия, г. Глазов) - Старший преподаватель кафедры педагогики и психологии. ФГБОУ ВО «Глазовский государственный педагогический институт имени В.Г. Короленко». E-mail: kurtikolga@mail.ru. ORCID ID: 0000-0001-6341-3425

Модель управления рисками для обеспечения качества образования в университете

Введение. Современная внутренняя и внешняя среда университета, в частности – пандемия COVID-19, порождает риски, которые влияют на качество образования. Управление рисками необходимо проводить системно, для того чтобы снизить вероятность появления и отрицательные последствия рисков. Цель статьи – разработка и внедрение модели управления рисками, предполагающей реализацию системных действий с рисками, возникающими в образовательном процессе университета, а также исследование влияния пандемии COVID-19 на эти риски.

Методы. Идентификация возможных рисков осуществлялась на базе Российского технологического университета (Российская Федерация). Анализ рисков проводился посредством письменного опроса с фиксацией потенциальных причин и последствий риска. В опросе приняли участие преподаватели всех институтов (всего 8) и кафедр университета (около 100). Численность участников составила более 2000 человек, включая руководителей институтов и кафедр. В качестве метода управления рисками выступает анализ видов, последствий и критичности ошибок – FMECA.

Результаты исследования. Представлена модель управления рисками образовательного процесса, которая позволяет организовать управление внутренними и внешними рисками, свойственными современным условиям работы университета. Полученные данные показали, что «слабая школьная подготовка по математике для освоения программ технологического университета» признан неприемлемым риском (RPN=74,8). Риск «полный переход на дистанционные образовательные технологии» признан по результатам оценки критическим обеспечения качества образовательного процесса университета (RPN=40,8). Источником данного риска является существующая эпидемиологическая обстановка в стране и мире, вызванная пандемией COVID-19. Для данного риска разработаны управляющие воздействия по уменьшению риска внутри университета: снижение вероятности рискового события и снижение последствий. Остальные риски признаны умеренными или незначительными, принято решение принять их, продолжить мониторинг и анализ в последующие периоды.

Заключение. Внедрение предложенной модели управления рисками позволяет университету выявить риски, которые потенциально могут оказать негативное воздействие на образовательный процесс, провести их анализ, оценку. Приоритетные риски устраняются или минимизируются, что обеспечивает устойчивость университета к воздействию внутренних и внешних факторов, влияющих на качество образования.

Ключевые слова: качество, процесс, риск, управление рисками, FMECA

Ссылка для цитирования: Хомутова Е. Г., Спиридонова А. А., Прокопов Н. И. Модель управления рисками для обеспечения качества образования в университете // Перспективы науки и образования. 2022. № 2 (56). С. 670-685. doi: 10.32744/pse.2022.2.40

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Хомутова Елена Григорьевна (Россия, г. Москва) - Доцент, кандидат химических наук, профессор кафедры метрологии и стандартизации. МИРЭА – Российский технологический университет. E-mail: khomutova@mail.ru. ORCID ID: 0000-0001-7467-8939

Спиридонова Александра Александровна (Россия, г. Москва) - Кандидат экономических наук, доцент кафедры метрологии и стандартизации. МИРЭА – Российский технологический университет. E-mail: spiridonova_a@mirea.ru. ORCID ID: 0000-0001-7601-1281. Scopus Author ID: 57215027935

Прокопов Николай Иванович (Россия, г. Москва) - Профессор, доктор химических наук, Первый проректор. МИРЭА – Российский технологический университет. E-mail: prokopov@mirea.ru. ORCID ID: 0000-0001-6552-1462. Scopus Author ID: 6602115749. ResearcherID: G-1223-2013

Разработка прототипа цифровой кроссплатформы взаимодействия и управления инновационно-образовательным процессом университета наукограда

Введение. В настоящее время проблема выявления новых путей развития вузов, находящихся в наукоградах (Россия) и городских субъектов с высокой концентрацией научно-технического потенциала (Англия, США, Германия и др.) актуализирована в контексте динамичного развития цифровых технологий. Выявлены функции цифровых платформ для эффективного функционирования и управления инновационной системой вуза наукограда: совместные исследования, создание научного коллектива, обмен идеями и исследовательскими результатами, взаимодействие с профессиональным сообществом и бизнес-сообществом.

Целью исследования является разработка прототипа цифровой кроссплатформы для решения задач взаимодействия и управления инновационно-образовательным процессом университета наукограда с научно-исследовательскими институтами и бизнес-сообществом.

Материалы и методы. Для разработки модели цифровой кроссплатформы использовался метод процессного моделирования на основе CASE-технологии, в частности, методологии функционального моделирования и графической нотации, предназначенной для формализации и описания процессов. В качестве основы для разработки прототипа используется скриптовый язык программирования PHP. Для визуального оформления сетевого сервиса использованы язык разметки HTML и каскадные таблицы стилей CSS, JavaScript.

Результаты исследования. Представлена модель прототипа цифровой кроссплатформы, обоснована ее структура, выявлены функции, рассмотрены каналы взаимодействия. В результате исследования разработан прототип цифровой кроссплатформы взаимодействия и управления инновационно-образовательным процессом университета наукограда.

Обсуждение и заключение. Выявлено, что реализация программного прототипа цифровой кроссплатформы позволит расширить возможности сотрудничества между университетами и предприятиями для получения новых прорывных технологий и инновационных продуктов в процессе совместной исследовательской деятельности.

Ключевые слова: цифровая кроссплатформа, прорывные технологии, сетевое взаимодействие, наукоград

Ссылка для цитирования: Чванова М. С., Киселева И. А., Скворцов А. А. Разработка прототипа цифровой кроссплатформы взаимодействия и управления инновационно-образовательным процессом университета наукограда // Перспективы науки и образования. 2022. № 2 (56). С. 657-669. doi: 10.32744/pse.2022.2.39

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Чванова Марина Сергеевна (Россия, Москва) - Доктор педагогических наук, профессор кафедры информационные системы и технологии. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). ORCID ID: 0000-0002-2993-0194. E-mail: tmbtsu@gmail.com

Киселева Ирина Александровна (Россия, Тамбов) - Кандидат педагогических наук, доцент кафедры математического моделирования и информационных технологий. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина. ORCID ID: 0000-0002-3557-216X. E-mail: irinakiselyo@yandex.ru

Скворцов Александр Александрович (Россия, Тамбов) - Кандидат педагогических наук, доцент кафедры математического моделирования и информационных технологий. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина. ORCID ID: 0000-0003-2041-4000. E-mail: skvor_88@mail.ru

Оценка релевантности результатов опроса студентов в учебном процессе

Многие образовательные учреждения внедряют в своей деятельности механизмы получения обратной связи, это происходит, в том числе по требованиям образовательных стандартов, общественных аккредитационных организаций, международных стандартов качества. Но не всегда понятно как грамотно и эффективно использовать полученные данные по причине непригодности таких данных в исходном необработанном виде. Исследование направлено на разработку методики фильтрации отзывов студентов об изучаемых дисциплинах от нерелевантных с целью дальнейшего их использования в системе управления образовательным учреждением и образовательным процессом.

В исследовании использовались методы статистического анализа данных и оценки параметров модели логистической регрессии с использованием программ STATISTICA 10.0 и Jamovi 1.8.1. Для оценки направления и силы связи между количественными показателями использовались коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Для оценки связи между дихотомическими показателями применялся критерий V Крамера. Для кластеризации наблюдений использовался метод К-средних с настройкой измерения минимальных расстояний.

Результаты исследования показали статистически значимые связи (p < 0,05) между показателями учебной деятельности и отзывами студентов, что позволило использовать эти показатели для классификации отзывов. Исследование с применением кластерного анализа позволило получить оптимальное количество кластеров для решения задачи классификации и подтверждения адекватности разработанной методики. Так, корреляционный анализ показал наличие прямой умеренной связи между нерелевантными отзывами, полученными по методике и трехкластерной классификацией при r = 0,70, а критерий V Крамера показал наличие сильной связи с результатами трехкластерной классификации (0,70). С использованием результатов классификации в качестве обучающей выборки была построена модель логистической регрессии с адекватностью на уровне 94,97%.

Результаты проведенного исследования позволяют сделать вывод о возможности применения полученной методики и модели логистической регрессии для очистки исходных данных обратной связи от нерелевантных отзывов на основе показателей учебной деятельности студентов.

Ключевые слова: обратная связь, релевантность отзывов студентов, управление университетом, управление в высшем образовании

Ссылка для цитирования: Шестаков В. Н., Якунин Ю. Ю., Ликсонова Д. И., Погребников А. К. Оценка релевантности результатов опроса студентов в учебном процессе // Перспективы науки и образования. 2022. № 2 (56). С. 641-656. doi: 10.32744/pse.2022.2.38

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Шестаков Вячеслав Николаевич (Россия, г. Красноярск) - Кандидат философских наук, доцент кафедры современных образовательных технологий. Институт педагогики, психологии и социологии. ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет». E-mail: shestakoffs@yahoo.com. ORCID ID: 0000-0001-7737-2900

Якунин Юрий Юрьевич (Россия, г. Красноярск) - Доцент, кандидат технических наук, заведующий базовой кафедрой интеллектуальных систем управления. Институт космических и информационных технологий. ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет». E-mail: yakuninyy@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-2330-2963

Ликсонова Дарья Игоревна (Россия, г. Красноярск) - Кандидат технических наук, доцент базовой кафедры интеллектуальных систем управления. Институт космических и информационных технологий. ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет». E-mail: liksonovadi@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0001-9663-6481

Погребников Александр Константинович (Россия, г. Красноярск) - Старший преподаватель кафедры интеллектуальных систем управления. Институт космических и информационных технологий. ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет». E-mail: akpogrebnikov@gmail.com. ORCID ID: 0000-0001-6003-2555

Оценка цифровой активности вузов: российская образовательная платформа «Юрайт»

Введение. Проблемой современной системы высшего образования России и мира является поиск адекватной и качественной цифровой модели активизации профессиональной подготовки в сфере высшего образования по системе дистанционного доступа. Одной из самых массовых и адекватных потребностям высшего образования стала платформа «Юрайт». Целью исследования является оценка цифровой образовательной активности в вузах России с 26.10.2020 по 25.10.2021.

Материалы и методы. Исследование основано на первичных данных «Юрайт.Статистики» и опубликованных эмпирических данных. При изучении проблемы использовались статистические и количественные методы, в частности применялся интегральный индекс цифровой образовательной активности (IDEA) в общем виде рассчитанного как аддитивная свертка составляющего его субиндексов. В свою очередь, каждый субиндекс Ii позволяет количественно охарактеризовать разные виды цифровой активности при использовании ресурса, они рассчитывались по формуле линейного масштабирования значений Pi.

Результаты. Основным результатом исследования стал на основе разработанных авторами показателей о состоянии цифровизации высшего образования в России с 25.10.2020 по 26.10.2021 гг. вывод о недостаточности цифровой образовательной активности вузов по данным «Юрайт.Статистики». Среднее значение IDEA=0,082 означает, что средняя цифровая активность составляет 8,2% от максимального уровня равного 1. Для страны характерна низкая активность студентов по использованию тестов и медиаресурсов (субиндекс ISKK и IUEM), а также по созданию цифровых курсов (субиндекс IPDC) в среднем по вузам России.

Заключение. Проведенное в данной работе исследование по 318-ти вузам России позволило сделать вывод о высокой межвузовской дифференциации по уровню развития цифровой трансформации учебного процесса как по отдельным характеристика, так и по территориальному признаку. Результаты исследования доказали, что основными центрами цифровой трансформации высшего образования являются г. Москва, г. Санкт-Петербург и г. Екатеринбург.
Очевидно, что перед системой профессиональной подготовки страны в вузовской сфере стоит вопрос об усилении работы по формированию технологий и платформ удаленного доступа.

Ключевые слова: высшее образование России, цифровизация вузов, цифровая образовательная активность, цифровая образовательная платформа «Юрайт», «Юрайт.статистика», индексы оценки образования, интегральный индекс цифровой образовательной активности

Ссылка для цитирования: Пескова О. С., Шаркевич И. В., Бельских И. Е., Борискина Т. Б. Оценка цифровой активности вузов: российская образовательная платформа «Юрайт» // Перспективы науки и образования. 2022. № 2 (56). С. 623-640. doi: 10.32744/pse.2022.2.37

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Пескова Ольга Сергеевна (Россия, г. Волгоград) - Доцент, доктор экономических наук, проректор по учебной работе. Волгоградский государственный технический университет. E-mail: peskovaolga81@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-5119-930X. Scopus Author ID: 57197798400. ResearcherID: A-8367-2019

Шаркевич Игорь Вадимович (Россия, г. Волгоград) - Доцент, кандидат физико-математических наук. Волгоградский филиал. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова. E-mail: igo.shar@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0002-3472-4838. Scopus Author ID: 15021509800. ResearcherID: ABG-9279-2021

Бельских Игорь Евгеньевич (Россия, г. Волгоград) - Профессор, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и финансов. Волгоградский филиал. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова. E-mail: pr-ib@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0003-3467-5092. Scopus Author ID: 57209685255. ResearcherID: ABH-1309-2021

Борискина Татьяна Борисовна (Россия, г. Волгоград) - Доцент, кандидат cоциологических наук, доцент кафедры менеджмента и финансов производственных систем. Волгоградский государственный технический университет. E-mail: boriskina@list.ru. ORCID ID: 0000-0001-9138-3315. Scopus Author ID: 57197798716. ResearcherID: ABH-2243-2021

Сравнительный анализ проблем и ресурсов в системе образования детей мигрантов (на примере федеральных округов Российской Федерации)

Введение. Педагогическая потребность, обусловленная миграционной ситуацией в стране, актуализирует необходимость исследований, связанных со спецификой языковой и социокультурной адаптации детей мигрантов в регионах. Цель исследования – выявление достоверно значимых различий в специфике проблем образовательной среды детей мигрантов в федеральных округах РФ.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 8864 педагогов (для контент-анализа отобраны 4026 респондента), работающих в поликультурных классах из 8 федеральных округов. В исследовании использовались метод контент-анализа, опросные методы и методы математико-статистической обработки (описательные методы, кластерный анализ, критерий Краскела-Уоллиса).

Результаты исследования. Выявлены особенности в обеспеченности образовательного процесса детей мигрантов в разных федеральных округах РФ: наибольшее внимание проблеме уделяется в СКФО (64%) и УФО (67%). Представления педагогов об основных трудностях, с которыми они сталкиваются при обучении детей мигрантов, делятся на два кластера: «Коммуникативные трудности детей-мигрантов, сложности в освоении нового языка» (66,9% респондентов) и «Социально-культурные особенности системы образования детей мигрантов», включающий семь подкластеров, по которым при сравнении были выявлены достоверно значимые различия в разных ФО: трудности во взаимодействии с родителями наиболее актуальны в УФО (p=0.001) и СФО (p=0.001), организационно-методические проблемы – в СЗФО (p=0.034) и УФО (p=0.034), проблемы с освоением образовательной программы – в ЦФО (p=0.001), ПФО (p=0.001) и УФО (p=0.001), сложности социально-культурной интеграции – в ЦФО (p=0.001) и ДВФО (p=0.001), сложности социально-психологической адаптации – в ЦФО (p=0.01), ПФО (p=0.01) и ДВФО (p=0.01).

Заключение. Существуют различия в проблемном поле социокультурной адаптации детей мигрантов в федеральных округах РФ: в научно-методической обеспеченности образовательного процесса, в основных трудностях, возникающих при социокультурной адаптации детей мигрантов. К основным трудностям относятся: коммуникативные трудности детей мигрантов, во взаимодействии педагога с родителями, организационно-методические проблемы, проблемы с освоением образовательной программы, сложности социокультурной интеграции, сложности социопсихологической адаптации. Полученные данные могут использоваться при психологическом сопровождении и научно-методическом обеспечении образовательного процесса детей мигрантов с целью диагностики и профилактики социокультурной адаптации.

Ключевые слова: образование детей мигрантов, социокультурная адаптация, социокультурная интеграция, поликультурные классы, социопсихологическая адаптация

Ссылка для цитирования: Хамраева Е. А., Алексинская А. Ю., Андреюшина Е. А., Новикова П. В., Обласова А. В., Углова А. Б. Сравнительный анализ проблем и ресурсов в системе образования детей мигрантов (на примере федеральных округов Российской Федерации) // Перспективы науки и образования. 2022. № 1 (55). С. 643-664. doi: 10.32744/pse.2022.1.41

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Хамраева Елизавета Александровна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Профессор, доктор педагогических наук, профессор кафедры интенсивного обучения русскому языку как иностранному. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: elizaveta.hamraeva@gmail.com. ORCID ID: 0000-0002-8551-5462

Алексинская Анастасия Юрьевна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Младший научный сотрудник Межвузовского центра билингвального и поликультурного образования. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: alexnastja2014@gmail.com. ORCID ID: 0000-0003-0380-1914

Андреюшина Елизавета Александровна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник Межвузовского центра билингвального и поликультурного образования. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: elizabet-bess@mail.ru. ORCID ID: 0000-0001-5835-2525. Scopus Author ID: 55933321700. ReseacherID: K-3410-2018

Новикова Полина Васильевна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Младший научный сотрудник Межвузовского центра билингвального и поликультурного образования. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена». E-mail: polinovik@gmail.com. ORCID ID: 0000-0002-1606-6018

Обласова Анна Васильевна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Директор Межвузовского центра билингвального и поликультурного образования, ассистент кафедры дошкольной педагогики. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: klimanova_av@mail.ru. ReseacherID: AAE-2624-2019

Углова Анна Борисовна (Россия, г. Санкт-Петербург) - Кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии профессиональной деятельности. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: anna.uglova@list.ru. ORCID ID: 0000-0002-8072-0539. Scopus Author ID: 57214242796. ReseacherID: E-4061-2017