Прогнозирование показателей научной деятельности российских вузов и их рейтингов

Введение. В настоящее время результаты оценки деятельности организаций стали одним из важных управленческих ресурсов. Поэтому актуальным для организаций является не только выполнение установленных учредителем показателей, но и попадание в ТОП авторитетных рейтингов как общих, так и по конкретному виду деятельности. Цель исследования – построение прогнозов показателей научной деятельности вузов и рейтингов на их основе методами имитационного моделирования, а также формирование управленческих решений по продвижению заданного вуза в рейтинге.

Материалы и методы. Материалами исследования послужили данные о количестве публикаций сотрудников вуза в ведущих наукометрических базах Web of Science, Scopus, РИНЦ и числу научно-педагогических работников (далее – НПР) за период с 2013 по 2021 гг. При исследовании использовались методы математического и имитационного моделирования, методы описательной статистики и сравнительный анализ данных.

Результаты исследования. В рамках исследования методики формирования одного из известных национальных рейтингов российских вузов смоделирована динамика показателей научной деятельности ТОП–50 вузов до 2030 года на основе шестнадцати из их числа. На примере Петрозаводского государственного университета предложены проекты управленческих решений, позволяющие вузу, не входящему в ТОП–50, попасть в данный диапазон с учетом минимизации финансовых затрат. Предложенные проекты управленческих решений предлагается достичь за счет вовлечения в публикационную деятельность категорию профессорско-преподавательского состава вуза, которая последние несколько лет не имеют ежегодных публикаций. В результате имитационного моделирования прогнозных значений показателей научной деятельности было выявлено, что при ежегодном увеличении числа публикаций, в среднем на 25%, ПетрГУ сможет существенно улучшить свои позиции в рейтинге научной деятельности, и к 2025 году занять место в диапазоне с 40 по 50.

Обсуждение и заключение. Полученные модели позволяют спрогнозировать не только общее количество статей различных российских вузов, но и их позиции в рейтинге, как при сохранении текущих тенденций, так и при применении различных сценариев управления. С практической точки зрения, представленные результаты могут быть полезны администрации вуза для анализа и управления научной деятельностью вуза на предмет повышения эффективности и достижения поставленных целей.

Ключевые слова: вузы России, научная деятельность, публикационная активность, Scopus, Web of Science, рейтинги, управленческие решения, прогнозирование

Ссылка для цитирования: Зятева О. А., Питухин Е. А. Прогнозирование показателей научной деятельности российских вузов и их рейтингов // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). С. 692-705. doi: 10.32744/pse.2022.4.40

Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Зятева Ольга Александровна (Россия, г. Петрозаводск) - Старший преподаватель кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: olga_zyateva@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-0663-4800. Scopus Author ID: 57205399430. ResearcherID: AAP-1927-2021

Питухин Евгений Александрович (Россия, г. Петрозаводск) - Профессор, доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и кибернетики. Институт математики и информационных технологий. Петрозаводский государственный университет. E-mail: eugene@petrsu.ru. ORCID ID: 0000-0002-7021-2995. Scopus Author ID: 65045119166. ResearcherID: H-4562-2016