Перспективы науки и образования

Главная » Информационные и математические методы в педагогике » Методы и инструменты для анализа цифрового следа студента при освоении образовательного маршрута

Методы и инструменты для анализа цифрового следа студента при освоении образовательного маршрута

Сбор и анализ цифрового следа студента является неотъемлемой частью развития российского образования в условиях цифровой экономики. Такая деятельность связана, в том числе, с оценкой формирования компетенций студентов при реализации смешанного обучения в образовательном процессе. Цель исследования – разработка подходов, методов и инструментов для анализа данных, сформированных в цифровой образовательной среде (ЦОС), с целью выявления связей между структурой и содержанием образовательных программ и результатами учебной деятельности студентов по их освоению.

Методология работы базируется на методах анализа образовательных данных Educational Data Mining (EDM), методах проектирования и разработки информационных систем и баз данных. В качестве методов обработки данных использовались: корреляционный анализ и «перегонка данных для принятия решение человеком» (Distillation of Data for Human Judgment). Для анализа использовался большой объем детальных данных о различных аспектах образовательного процесса, накопленных более чем за 10 лет на базе Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена.

Авторами разработан инструмент для сбора и анализа методами EDM цифрового следа обучающихся в условиях смешанного обучения. В соответствии с методами EDM, были произведены расчеты, которые позволяют сделать предварительные выводы о характере взаимосвязи выделенных показателей (количество действий на курсе, активность студентов в чате(-ах) курса, итоговая оценка за курс, время на курсе), полученных в рамках работы студентов в системе дистанционного обучения (СДО) Moodle и результатов промежуточной аттестации. Например, значение зависимости между показателем итоговой оценки за ЭУК и результатами промежуточной аттестации равно 0,7108, что говорит о сильной взаимосвязи. Значение зависимости между количеством действий на курсе и оценкой за промежуточную аттестацию (0,314) показывает слабую взаимосвязь. На основе таких расчетов можно формулировать предположения: об оценке влияния видов деятельности студентов на успешность освоения дисциплин, об эффективности электронных учебных курсов (ЭУК) и рекомендациям по изменению образовательных ресурсов с целью повышения их качества. Представленный авторами опыт, подходы, результаты свидетельствуют о целесообразности использования методов EDM для анализа образовательного процесса.

Ключевые слова: цифровой след студента, Data Mining, Educational Data Mining, Big Data, онлайн-обучение, цифровая образовательная среда

Ссылка для цитирования: Баранова Е. В., Швецов Г. В. Методы и инструменты для анализа цифрового следа студента при освоении образовательного маршрута // Перспективы науки и образования. 2021. № 2 (50). С. 415-430. doi: 10.32744/pse.2021.2.29

pdf-icon
Полный текст (PDF)

Информация об авторах:

Баранова Евгения Васильевна (Россия, Санкт-Петербург) - Профессор, доктор педагогических наук, профессор кафедры цифрового образования. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: ev_baranova@mail.ru. ORCID ID: 0000-0002-7995-0388. Scopus ID: 57215273771

Швецов Герман Владимирович (Россия, Санкт-Петербург) - Аспирант. Институт информационных технологий и технологического образования. Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. E-mail: shvetzoff.german@yandex.ru. ORCID ID: 0000-0003-1908-0525

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s

%d такие блоггеры, как: